ଗୁଗୁଲ୍‌ ଆଣିଲା ଏଆଇ ମୋଡ୍‌ ଇନ୍‌ ସର୍ଚ୍ଚ, ଏଣିକି ସହଜରେ ମିଳିବ ଲମ୍ବା ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର…

ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ : ସର୍ଚ୍ଚ ଇଞ୍ଜିନ୍‌ ଗୁଗୁଲ୍ ଆଜିଠାରୁ ଭାରତରେ ଏହାର ନୂତନ ଏଆଇ-ଚାଳିତ ସର୍ଚ୍ଚ ଫିଚର୍ ‘ଏଆଇ ମୋଡ୍ ଇନ୍ ସର୍ଚ୍ଚ’ ଆରମ୍ଭ କରିଛି। ଏହି ଫିଚର ପୂର୍ବରୁ ଆମେରିକାରେ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏବେ ଏହାକୁ ଗୁଗୁଲ୍ ଲ୍ୟାବ୍ସ ଅଧୀନରେ ଏକ ପରୀକ୍ଷଣ ଭାବରେ ଭାରତରେ ଆରମ୍ଭ କରାଯାଇଛି। ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଏହି ଫିଚର୍ କେବଳ ଇଂରାଜୀରେ ଉପଲବ୍ଧ ହେବ। ଗୁଗୁଲ୍ କହିଛି ଯେ ଏହି ନୂତନ ଉପକରଣ ସନ୍ଧାନ କରିବାର ଉପାୟକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବଦଳାଇ ଦେବ। […]

ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ : ସର୍ଚ୍ଚ ଇଞ୍ଜିନ୍‌ ଗୁଗୁଲ୍ ଆଜିଠାରୁ ଭାରତରେ ଏହାର ନୂତନ ଏଆଇ-ଚାଳିତ ସର୍ଚ୍ଚ ଫିଚର୍ ‘ଏଆଇ ମୋଡ୍ ଇନ୍ ସର୍ଚ୍ଚ’ ଆରମ୍ଭ କରିଛି। ଏହି ଫିଚର ପୂର୍ବରୁ ଆମେରିକାରେ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏବେ ଏହାକୁ ଗୁଗୁଲ୍ ଲ୍ୟାବ୍ସ ଅଧୀନରେ ଏକ ପରୀକ୍ଷଣ ଭାବରେ ଭାରତରେ ଆରମ୍ଭ କରାଯାଇଛି। ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଏହି ଫିଚର୍ କେବଳ ଇଂରାଜୀରେ ଉପଲବ୍ଧ ହେବ। ଗୁଗୁଲ୍ କହିଛି ଯେ ଏହି ନୂତନ ଉପକରଣ ସନ୍ଧାନ କରିବାର ଉପାୟକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବଦଳାଇ ଦେବ। କାରଣ ବର୍ତ୍ତମାନ ଲୋକମାନେ ଲମ୍ବା ଏବଂ କଷ୍ଟକର ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିପାରିବେ ଏବଂ ଏହାର ଉତ୍ତରରେ, ଏଆଇ-ଜେନେରେଟେଡ୍ ଉତ୍ତର ଉପଲବ୍ଧ ହେବ, ଯାହା ବିଶ୍ୱସ୍ତ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକର ଲିଙ୍କ ସହିତ ହେବ।

ଗୁଗୁଲ୍‌ର ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଏଆଇ ମଡେଲ୍ ଜେମିନି ୨.୫ରେ ସର୍ଚ୍ଚରେ ଏଆଇ ମୋଡ୍ କାମ କରେ। ଏହାର ବିଶେଷତ୍ୱ ​​ହେଉଛି ଯେ ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ କେବଳ ପାଠ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିପାରିବେ ନାହିଁ, ବରଂ ଗୁଗୁଲ୍ ଲେନ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି ଫଟୋ ଅପଲୋଡ୍ କରି କିମ୍ବା ଫଟୋ ଉଠାଇ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିପାରିବେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଆପଣ ଏକ ଗଛର ଫଟୋ ଉଠାନ୍ତି, ତେବେ ଆପଣ ପଚାରିପାରିବେ ଯେ ଏହାର ଯତ୍ନ କିପରି ନେବେ। କିମ୍ବା ଆପଣ ଘରେ ଥିବା ଏକ ଭଙ୍ଗା ଜିନିଷର ଫଟୋ ଅପଲୋଡ୍ କରିପାରିବେ ଏବଂ ପଚାରିପାରିବେ ଯେ ଏହାକୁ କିପରି ସଜାଡ଼ିବେ। ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗୁଗୁଲ୍‌ ଆପ୍‌ରେ ଆଣ୍ଡ୍ରଏଡ୍‌ ଏବଂ ଆଇଓଏସ୍‌ ଉଭୟ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ।

ଗୁଗୁଲ୍‌ କହିଛି ଯେ ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସେହି କଷ୍ଟକର ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି, ଯାହାର ଉତ୍ତର ଖୋଜିବା ପାଇଁ ସାଧାରଣତଃ ଅନେକ ସର୍ଚ୍ଚ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ। ତେବେ ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଗୋଟିଏ ଥରରେ ଅନେକ ମଜାଦାର ଏବଂ ବ୍ୟବହାରିକ ପରାମର୍ଶ ଦେବ। ଗୁଗୁଲ୍‌ ଅନୁଯାୟୀ, ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ଏବେ ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଦୁଇରୁ ତିନି ଗୁଣ ଅଧିକ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଲୋକମାନେ ଏବେ ଅଧିକ ଚ୍ୟାଚୁରାଲଏବଂ ବିସ୍ତୃତ ସନ୍ଧାନ କରୁଛନ୍ତି। ଏହାର ପଛରେ ଥିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ହେଉଛି ‘କ୍ୱେରୀ ଫ୍ୟାନ୍-ଆଉଟ୍’, ଯେଉଁଥିରେ ଏକ ଜଟିଳ ପ୍ରଶ୍ନକୁ ଛୋଟ ଛୋଟ ଅଂଶରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ୱେବରେ ଏକକାଳୀନ ଏକାଧିକ ସର୍ଚ୍ଚ କରାଯାଏ। ଏହା ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଦିଏ। ଗୁଗୁଲ୍‌ ନଲେଜ୍ ଗ୍ରାଫ୍ ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସ୍ଥାନୀୟ ଏବଂ ସପିଂ ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କରି, ଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଆହୁରି ସଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଦେଇଥାଏ।

About The Author: The Sakala